Fujitsu Laboratories ltd. zapowiada opracowanie bezkontaktowej, zintegrowanej technologii uwierzytelniania biometrycznego, która może zidentyfikować osobę na podstawie danych z żył dłoni i twarzy, przybliżając się o krok do stworzenia społeczeństwa bezgotówkowego.
Aby umożliwić uwierzytelnianie biometryczne, które potwierdzałoby tożsamość osoby w tradycyjnych sklepach lub przy wejściach na imprezy, usprawnienie wyszukiwania ogromnej ilości zarejestrowanych danych biometrycznych - w skali miliona użytkowników - wymagało zawężenia osoba zainteresowana za pomocą kart lub innych form danych. Nowa technologia umożliwia płynną procedurę płatności, w której użytkownicy muszą tylko trzymać ręce nad terminalem, a tożsamość osoby jest zawężona poprzez bezproblemowe uchwycenie twarzy za pomocą terminala płatniczego i kamery ustawionych w bliskiej odległości.
Technologia ta umożliwia płatności bez portfela bez posiadania przy sobie żadnych dokumentów tożsamości, torując drogę do wygodniejszego społeczeństwa bezgotówkowego.
Więcej szczegółów na temat tej technologii zostanie ogłoszonych na Międzynarodowej Konferencji Przetwarzania Obrazu 2018 (ICIP 2018), która odbędzie się w Atenach w Grecji od 7 października. Zostanie ona również zaprezentowana na targach CEATEC JAPAN 2018, które odbędą się w Makuhari Messe od października. 16.
Tło rozwoju
W ostatnich latach rośnie znaczenie uwierzytelniania i autoryzacji, a coraz większy nacisk kładzie się na technologie uwierzytelniania, które wykorzystują dane biometryczne, aby uniknąć złożoności zarządzania coraz większą liczbą identyfikatorów i haseł. Dążąc do większego bezpieczeństwa i wygody, wysokie są oczekiwania co do technologii uwierzytelniania, która umożliwia identyfikację osoby za pomocą samych danych biometrycznych, bez konieczności okazywania dowodu tożsamości lub wprowadzania hasła oraz eliminacji konieczności noszenia portfela.
Zagadnienia
Uwierzytelnianie za pomocą żył dłoni jest obecnie powszechnie stosowane na całym świecie do zarządzania wejściem do pokoju i uzyskiwania dostępu do bankomatów, a także indywidualnych komputerów osobistych i innych urządzeń. W przypadkach, w których zarejestrowanych jest kilkadziesiąt tysięcy żył dłoni użytkowników, na przykład w bankomatach, wprowadza się kartę lub inne informacje w celu zawężenia zbioru danych w celu wydajnego porównania. Aby rozszerzyć wykorzystanie płatności bezgotówkowych w sklepach, obsługa wolumenu obejmującego milion użytkowników wymaga uwierzytelniania w czystym, bezkontaktowym środowisku, które jest również przyjazne dla użytkownika.
O nowo opracowanej technologii
Nowa technologia wykorzystuje dane twarzy, które można zarejestrować za pomocą gotowego aparatu, umożliwiając bardzo wygodne uwierzytelnianie bez konieczności noszenia portfela.
Nowa technologia ma następujące cechy.
1. Technologia ekstrakcji do szybkiego przetwarzania rysów twarzy
Aby precyzyjnie zidentyfikować osobę na podstawie obrazu, konieczne jest zbudowanie złożonego mechanizmu, który może z dużą dokładnością wyodrębnić kąty twarzy i różne wyrazy twarzy, ale wymaga to ogromnego czasu przetwarzania. Firma Fujitsu z powodzeniem zmniejszyła rozmiar przetwarzania do jednej dziesiątej rozmiaru oferowanego przez konwencjonalną technologię, opracowując algorytm, który po prostu symuluje złożony mechanizm bez uszczerbku dla jego precyzji. Umożliwia to natychmiastowe przetwarzanie wyrafinowanego rozpoznawania twarzy.
2. Technologia uwierzytelniania biometrycznego integrująca rozpoznawanie żył dłoni i twarzy
Dane twarzy zarejestrowane przez kamerę, gdy osoby fizyczne obsługują terminal płatniczy, służą do zawężenia podobnych grup z baz danych, które obejmują milion zarejestrowanych użytkowników. Gdy potrzebne jest faktyczne uwierzytelnienie w momencie płatności, użytkowników w wybranej grupie można szybko zidentyfikować, po prostu trzymając dłonie nad terminalami płatniczymi. Ponadto, ponieważ używane są dwie formy danych biometrycznych, nawet jeśli część danych dotyczących żył nie jest przechwytywana, dane wymagane do uwierzytelnienia można uzupełnić danymi twarzy, zwiększając stabilność uwierzytelnienia. Ponadto, oddzielając przetwarzanie danych żył dłoni i twarzy, można zmniejszyć obciążenie serwera uwierzytelniającego, umożliwiając szybkie przetwarzanie porównań twarzy przy jednoczesnym kontrolowaniu wzrostu wymaganych zasobów obliczeniowych.
Wyniki
Dzięki zastosowaniu tej nowej technologii uwierzytelnianie w czasie rzeczywistym może być przeprowadzane na skalę miliona osób bez wprowadzania dodatkowych danych osobowych, takich jak karty lub inne rodzaje informacji, przy jednoczesnym kontrolowaniu wzrostu zasobów obliczeniowych potrzebnych dla serwera uwierzytelniania.
Przyszłe plany
Celem Fujitsu Laboratories jest uczynienie tej technologii praktyczną w okresie fiskalnym 2020.