Analogowy AI Accelerator Chip przyspieszy powstawanie technologii AI w urządzeniach wbudowanych, które do tej pory były trudne.
Toshiba wynalazła układ akceleratora sztucznej inteligencji o bardzo niskim poborze mocy dla systemu wbudowanego. Technologia ta wykonuje operację wielokrotnej akumulacji, która dotyczy większości operacji sieci neuronowych. To wykorzystuje tylko jedną ósmą mocy obecnego układu cyfrowego. Chip wprowadza technologie AI do wbudowanego systemu, który działa na zasilaniu bateryjnym, zbieraniu energii lub zdalnym zasilaniu bezprzewodowym.
Uwaga technologii sztucznej inteligencji obejmuje nie tylko przetwarzanie obrazu, ale wszystkie dziedziny, takie jak maszyny przemysłowe, medycyna i opieka zdrowotna, mobilne urządzenia konsumenckie i urządzenia Internetu rzeczy.
Problem interakcji między sztuczną inteligencją a systemem wbudowanym
W opartej na chmurze sztucznej inteligencji czujniki i oparta na chmurze sieć neuronowa wymagały szybkiej komunikacji przewodowej i bezprzewodowej, aby przeanalizować duże ilości danych z czujników z urządzeń wbudowanych. Czasami szybkość komunikacji stwarza barierę dla wprowadzenia sztucznej inteligencji. Koszt sprzętu i zużycie energii są również problemami związanymi z wprowadzaniem sztucznej inteligencji do urządzeń wbudowanych.
Funkcje analogowego układu akceleratora AI
Chip wykorzystuje nowatorską technologię obwodu analogowego w domenie fazowej. Technologia firmy Toshiba wykorzystuje domenę fazową obwodu oscylacyjnego do operacji wielokrotnej akumulacji, która nie jest normalnie używana. Technologia firmy Toshiba wykorzystuje czas i częstotliwość oscylacji, kontrolując je dynamicznie. Może więc przetwarzać operacje mnożenia, dodawania i pamięci, które są konwencjonalnie przetwarzane przez poszczególne obwody cyfrowe. Dlatego pomaga zmniejszyć zużycie energii do jednej ósmej obwodów cyfrowych o tym samym obszarze.
Toshiba z powodzeniem zademonstrowała zastosowanie układu akceleratora AI do przetwarzania wnioskowania w sieci neuronowej w celu rozpoznawania obrazu i wykrywania anomalii.
