Firma Microchip wprowadziła rozwiązanie pamięci neuromorficznej memBrain ™, które jest technologią pamięci analogowej, która ma sprostać wyzwaniom, przed którymi stają urządzenia zasilane bateryjnie i głęboko osadzone. Rozwiązanie pamięci neuromorficznej memBrain ™ jest oparte na sprawdzonej technologii Silicon Storage Technology (SST) SuperFlash® i zoptymalizowane do wykonywania mnożenia macierzy wektorów (VMM) dla sieci neuronowych. Nowe rozwiązanie analogowej pamięci flash poprawia wnioskowanie AI na krawędzi i poprawia implementację VMM w architekturze systemu dzięki analogowemu podejściu obliczeniowemu w pamięci.
Rozwiązanie pamięci neuromorficznej memBrain ™ rozwiązuje problem wąskiego gardła w obliczeniach sieci neuronowych i przechowuje wagi synaptyczne w ruchomej bramce na chipie, oferując znaczną poprawę opóźnienia systemu. Rozwiązanie to zmniejsza całkowity BOM i zapewnia 10 do 20 razy mniejszą moc w porównaniu do tradycyjnych cyfrowych rozwiązań DSP i SRAM / DRAM. Rozwiązanie memBrain jest idealnym rozwiązaniem dla firm, które chcą zwiększyć możliwości uczenia maszynowego w urządzeniach brzegowych. Rozwiązanie jest również idealne dla każdej aplikacji AI ze względu na możliwość znacznego zmniejszenia mocy.
Na potrzeby rozwoju firma Silicon Storage Technology (SST) zapewnia usługi projektowe zarówno dla rozwiązania memBrain, jak i technologii SuperFlash, wraz z zestawem narzędzi oprogramowania do analizy modeli sieci neuronowych.
Rozwiązanie pamięci neuromorficznej memBrain ™ zostanie zaprezentowane przez SST w sierpniu, w drugim tygodniu 2019 r. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź witrynę internetową firmy Microchip.