Małej mocy sieć neuronowa MAX78000 przyspieszone mikrokontroler z Maxim Integrated porusza sztucznej inteligencji (AI) do krawędzi bez kompromisów w wydajności zasilany baterią Internet przedmiotów urządzeń (Internetu przedmiotów). Wykonywanie wnioskowania AI przy mniej niż 1/100 energii rozwiązań programowych radykalnie poprawia czas działania aplikacji AI zasilanych bateryjnie, umożliwiając jednocześnie złożone nowe przypadki użycia sztucznej inteligencji, które wcześniej uważano za niemożliwe. Te ulepszenia mocy nie wiążą się z żadnymi kompromisami w zakresie opóźnień ani kosztów: MAX78000 wykonuje wnioski 100 razy szybciej niż rozwiązania programowe działające na mikrokontrolerach o małej mocy, za ułamek ceny rozwiązań FPGA lub GPU.
Technologia AI pozwala maszynom widzieć i słyszeć, nadając sens światu w sposób, który wcześniej był niepraktyczny. W przeszłości przeniesienie wniosków sztucznej inteligencji na brzeg oznaczało zbieranie danych z czujników, kamer i mikrofonów, wysyłanie tych danych do chmury w celu wykonania wnioskowania, a następnie wysyłanie odpowiedzi z powrotem na brzeg. Ta architektura działa, ale stanowi duże wyzwanie dla aplikacji brzegowych ze względu na niewielkie opóźnienia i wydajność energetyczną. Alternatywnie do implementacji prostych sieci neuronowych można zastosować mikrokontrolery małej mocy; jednak cierpi na opóźnienia i tylko proste zadania mogą być wykonywane na krawędzi.
Dzięki integracji dedykowanego akceleratora sieci neuronowej z parą rdzeni mikrokontrolera, MAX78000 pokonuje te ograniczenia, umożliwiając maszynom widzenie i słyszenie złożonych wzorców z lokalnym, energooszczędnym przetwarzaniem AI, które jest wykonywane w czasie rzeczywistym. Aplikacje takie jak widzenie maszynowe, dźwięk i rozpoznawanie twarzy mogą być bardziej wydajne, ponieważ MAX78000 może wykonywać wnioskowanie przy mniej niż 1/100 energii wymaganej przez mikrokontroler. Sercem MAX78000 jest wyspecjalizowany sprzęt zaprojektowany w celu zminimalizowania zużycia energii i opóźnień konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Ten sprzęt działa przy minimalnej ingerencji dowolnego rdzenia mikrokontrolera, dzięki czemu obsługa jest niezwykle usprawniona. Energia i czas są używane tylko do operacji matematycznych, które wdrażają CNN.Aby wydajnie pobierać dane ze świata zewnętrznego do silnika CNN, klienci mogą używać jednego z dwóch zintegrowanych rdzeni mikrokontrolera: rdzenia Arm® Cortex®-M4 o bardzo niskim poborze mocy lub rdzenia RISC-V o jeszcze niższej mocy.
Rozwój sztucznej inteligencji może stanowić wyzwanie, a Maxim Integrated zapewnia wszechstronne narzędzia do bardziej płynnej oceny i programowania. MAX78000EVKIT # zawiera wejścia audio i kamery oraz gotowe do użycia wersje demonstracyjne do rozpoznawania dużych słów kluczowych i rozpoznawania twarzy. Kompletna dokumentacja pomaga inżynierom szkolić sieci dla MAX78000 w zakresie narzędzi, z których są używane: TensorFlow lub PyTorch.
Kluczowe zalety
- Niski poziom energii: akcelerator sprzętowy w połączeniu z mikrokontrolerami Arm M4F i RISC-V o bardzo niskim poborze mocy przenosi inteligencję do krawędzi przy mniej niż 1/100 energii w porównaniu z najbliższymi konkurencyjnymi rozwiązaniami wbudowanymi.
- Niskie opóźnienie: wykonuje funkcje sztucznej inteligencji na brzegu, aby uzyskać złożony wgląd, umożliwiając aplikacjom IoT redukcję lub eliminację transakcji w chmurze i skraca opóźnienia ponad 100-krotnie w porównaniu z oprogramowaniem.
- Wysoka integracja: energooszczędny mikrokontroler z akceleratorem sieci neuronowej zapewnia kompleksowy wgląd w czasie rzeczywistym w zasilanych bateryjnie urządzeniach IoT.
Dostępność i ceny
- MAX78000 jest dostępny u autoryzowanych dystrybutorów; ceny dostępne na życzenie.
- Zestaw ewaluacyjny MAX7800EVKIT # jest dostępny za 168 USD.
- Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat rozwiązań sztucznej inteligencji Maxim Integrated, odwiedź