Każda firma zaczyna się od pomysłu, ale wartość tego pomysłu wzrasta tysiąckrotnie, jeśli wywiera znaczący wpływ społeczny na społeczeństwo. Na przykład dwóch uczniów z BITS Goa (Indie), Aman Srivastav i Sanskriti Dawle opracowało projekt o nazwie „Mudra” dla osób niedowidzących. Mudra to sanskryckie słowo, które oznacza postawę lub gest; Mudra to Nauczyciel Braille'a, który pomaga osobom niedowidzącym w nauce lub czytaniu języka Braille'a. Mudra jest zasilana przez Raspberry Pi i jest doskonałym przykładem tego, jak prosty pomysł może wywrzeć wielki wpływ społeczny. Aman i Sanskriti nazwali go „ Annie: Nauczycielka Braille'a ”, od imienia Anne Sullivan (nauczycielki Helen Keller).
Braille to w zasadzie dotykowy system przeznaczony do czytania i pisania dla osób niewidomych lub niedowidzących. W języku brajlowskim każdy znak i liczba jest reprezentowany przez kombinację wypukłych kropek w prostokątnym bloku sześciu kropek. Na przykład, jeśli lewa górna kropka jest podniesiona z sześciu kropek, to reprezentuje znak „A”, a jeśli dwie kropki w lewym górnym rogu reprezentują „B” i tak dalej. Osoby niedowidzące mogą wyczuć te wypukłe kropki, dotykając ich palcami.
W Project Mudra sześć pinów jest podłączonych do Raspberry Pi, które reprezentują sześć kropek w alfabecie Braille'a, a te pinezki poruszają się w górę iw dół, aby oznaczyć dowolny znak lub liczbę, a użytkownik może je wyczuć, kładąc ręce na pinach. Wykorzystywany jest interfejs Google Speech API, dzięki czemu użytkownik może również słyszeć dotykowe wyjście jako głos. Oprogramowanie dla projektu Raspberry można znaleźć tutaj w repozytorium Mudra Git.
Ten nauczyciel Braille Dicta z zasilaniem Raspberry Pi ma trzy tryby: tryb automatyczny, tryb przeglądania i tryb egzaminacyjny. W trybie automatycznym automatycznie generuje dotykowe wyjście na sprzęcie brajlowskim dla każdego znaku i liczby w pętli, a odpowiedni znak można również usłyszeć w słuchawkach w tym samym czasie. W trybie przeglądania użytkownik może ręcznie wprowadzić mowę za pomocą głosu, a zostanie ona przekonwertowana na tekst za pomocą interfejsu Google Speech API i wygenerowane zostanie odpowiednie wyjście dotykowe. W ostatnim trybie, który jest trybem egzaminacyjnym, na Pinach generowany jest losowy znak i użytkownik musi go rozpoznać i wypowiedzieć. Następnie Google speech API zamieni odpowiedź na tekst, a odpowiedź zostanie sprawdzona pod kątem poprawności.
Aman i Sanskriti otrzymali kilka nagród za ten kreatywny projekt i był prezentowany na wielu konferencjach, w tym na słynnej konferencji PyCon Python (2014, Montreal). W przyszłości planują przekształcić go w produkt do produkcji i udostępnić na rynku komercyjnie. Odwiedzaj jej oficjalną stronę ProjectMudra, aby uzyskać aktualizacje i śledź ją na Twitterze.