Firma Toshiba ogłosiła opracowanie sprzętowego protokołu IP Deep Neural Network (DNN), który pomoże w realizacji zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) i funkcji autonomicznej jazdy. Firma zintegruje sprzętowy adres IP DNN z konwencjonalną technologią przetwarzania obrazu i we wrześniu 2019 r. Rozpocznie wysyłanie próbek Visconti5, nowej generacji procesora do rozpoznawania obrazu firmy Toshiba.
Sprzętowy protokół IP DNN opiera się na głębokim uczeniu, aby zapewnić dokładniejsze wykrywanie i identyfikację szerszego zakresu obiektów niż rozpoznawanie obrazu oparte na konwencjonalnym rozpoznawaniu wzorców i uczeniu maszynowym. Umożliwia Visconti ™ 5 rozpoznawanie znaków drogowych i sytuacji na drodze przy dużej prędkości i niskim zużyciu energii.
Toshiba będzie promować Visconti ™ 5 wyposażony w sprzętowy protokół IP DNN jako kluczowy element zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy nowej generacji. Zaawansowane systemy wspomagające kierowcę, takie jak autonomiczne hamowanie awaryjne, są obecnie powszechnie stosowane, od samochodów luksusowych po samochody kompaktowe. Oczekuje się również, że będą one oferować coraz bardziej zaawansowane funkcje - na przykład wersja wpływowego europejskiego programu oceny nowych samochodów (Euro NCAP) z 2020 r., Wspieranego przez UE standardu bezpieczeństwa, dodaje testy w celu uniknięcia kolizji na skrzyżowaniach. Ten trend zwiększy popyt na bardziej zaawansowane i wydajne systemy.
Zarys Visconti ™ 5
Nazwa serii produktu |
Seria TMPV770 |
Rdzeń procesora |
Arm® Cortex®-A53 |
Procesor Arm® Cortex®-R4 z jednostką zmiennoprzecinkową |
|
Przetwarzanie obrazu DSP |
Ogólne DSP |
Akcelerator przetwarzania obrazu |
Konwersja afiniczna |
Generator obrazu piramidy |
|
Ulepszona maszyna wektorów wsparcia opartych na funkcjach CoHOG |
|
Gęsty przepływ optyczny |
|
Dopasowywanie wzorców |
|
Gęste dopasowanie stereo |
|
Głęboka sieć neuronowa |
|
Procesor sygnału obrazu |
|
Interfejs wejściowy wideo |
MIPI CSI-2 RX |
Interfejs wyjściowy wideo |
MIPI CSI-2 TX |